博客
关于我
PTA 7-3 两个有序序列的中位数 (25 分)
阅读量:739 次
发布时间:2019-03-22

本文共 732 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了求解两个非降序序列S1和S2的并集的中位数,我们可以使用双指针法来高效找到中位数。具体步骤如下:

  • 初始化两个指针i和j分别指向S1和S2的起始位置。
  • 计算目标位置m,使用公式m = (2n-1)//2,其中n是S1和S2的长度。
  • 使用循环遍历,直到i+j >= m。在每次循环中,比较S1[i]和S2[j]的大小,取较大的值,或者移动对应的指针。
  • 当进入循环结尾时,比较S1[i]和S2[j]的值,返回较大的一个作为中位数。
  • 通过这种方法,我们可以在O(n)的时间复杂度内找到并集的中位数,适合处理大数据量。

    步骤解释中的示例代码理解:

    def find_median(S1, S2):    n = len(S1)    i = j = 0    m = (2 * n - 1) // 2  # 目标索引    while i + j < m:        if S1[i] <= S2[j]:            i += 1        else:            j += 1    # 如果超出数组,直接返回最后一个数    # 否则比较剩下的数并返回较大的    return max(S1[i], S2[j] if i + j == m else S1[i], S2[j] if i + j == m else max(S1[i], S2[j]))n = int(input())S1 = list(map(int, input().split()))S2 = list(map(int, input().split()))print(find_median(S1, S2))

    代码逻辑简单明了,利用双指针法,高效地求得并集的中位数。

    转载地址:http://bkbwk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Pandas模块,我觉得掌握这些就够用了!
    查看>>
    Pandas玩转文本处理!
    查看>>
    SpringBoot 整合 Mybatis Plus 实现基本CRUD功能
    查看>>
    pandas的to_sql方法中使用if_exists=‘replace‘
    查看>>
    Springboot ppt转pdf——aspose方式
    查看>>
    pandas读取csv编码utf-8报错
    查看>>
    pandas读取parquet报错
    查看>>
    pandas读取数据用来深度学习
    查看>>
    pandas读取文件时,不去掉前面的0 保留原有的数据格式
    查看>>
    Pandas进阶大神!从0到100你只差这篇文章!
    查看>>
    spring5-介绍Spring框架
    查看>>
    pandas,python - 如何在时间序列中选择特定时间
    查看>>
    Spring 框架之 AOP 原理深度剖析
    查看>>
    Pandas:如何按列元素的组合分组,以指示基于不同列的值的同现?
    查看>>
    Pandas:将一列与数据帧的所有其他列进行比较
    查看>>
    PANDA和GLOB:将文件夹中的所有xlsx文件转换为CSV类型错误:__init__()获得意外的关键字参数‘;xfid‘;
    查看>>
    panda查找想要找的行合并成一个新pd
    查看>>
    PANDA:基于多列对数据表的行运行计算,并将输出存储在新列中
    查看>>
    PandoraFMS 监控软件 SQL注入漏洞复现
    查看>>
    PandoraFMS 监控软件 任意文件上传漏洞复现
    查看>>